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我分享一个测试 Offer 模型,这是一个相对完整的版本,文章后面是常用的简单版本。

一般每个 campaign 我最多测试 两个 Offer 和两个 LP,再多的话由于初期流量有限,数据太分散,统计不准。
Direct Link 和 LP 的流量分配通常是各 50%,也可以根据 Offer 的 payout 大小适当调整比例。
这个模型的重点其实在于:LP 的流量除了跳转 Offer,还可以通过四种方式进一步变现:

用户点击 CTA 按钮时,打开 Offer 页面(新标签页),同时当前的 LP 页面会跳转到另一个变现页面。实现很简单,示例代码如下:
<script>
function go(offer) {
window.onbeforeunload = null;
window.open(offer);
setTimeout(function () {
document.location.assign(underUrl);
}, 200);
}
</script>

就是捕捉用户点击浏览器的返回按钮后,自动跳转到另一个链接,你可以直接重定向到Offer或者其他Campaign。BackButton的流量质量相比PopUnder要低很多。

⚠️注意:Chrome 只有在用户有过一次点击后,才允许捕获返回操作,所以 LP 设计上尽量引导用户先点一次。
示例代码:
<script>
var backUrl = "https://example.com/exit-redirect";
if (typeof backUrl !== "undefined" && backUrl !== null) {
(function () {
var t;
try {
const URL = window.location.href.split(/[#]/)[0];
for (t = 0; t < 10; ++t) history.pushState({}, '', URL + '#');
onpopstate = function (event) {
event.state && location.replace(backUrl);
};
} catch (e) {
console.log(e);
}
})();
}
</script>
我目前主要用 RollerAds 和 Propush,也推荐尝试 Partners.House 和 Evadav,通过 A/B 测试看哪个带来的收益更高。
可以在 LP 中插入广告 banner 来变现,比如用 Adsterra。这种方式适合跑套利流量。如果你是跑正常 offer,可能会影响转化率,建议做 A/B 测试对比。
Popunder 和 Back Button 引导的流量可以跳转到另一个 Campaign,挂新的直链或 LP,这个新的 LP 又可以继续加订阅、Popunder 和 Back Button,相当于“套娃式”二次变现。引导Popunder 和 Back Button 的流量跳转到另一个 Campaign 2,如何方便的追踪其统计数据,可以看下这篇文章:
我现在实际用的是一个更简化版本:Popunder 和 Back Button 只跳直链,不再挂 LP,维护更简单。正常测Offer并没加入Banner,套利模式我还没经过充分测试,只是提供了一种思路。
